Google Gemini에서 Flipkart 구매 시험 — AI 쇼핑이 추천을 넘어 결제로 이동
Google은 인도 일부 이용자에게 Gemini와 AI Mode 안에서 Flipkart 상품을 결제 단계까지 이어 주는 제한 시험을 시작했습니다. 공개된 보도에서 확인된 것은 상품별 ‘구매’ 진입점과 Flipkart의 결제 흐름이며, AI가 주문 전체를 자율 실행하는 서비스가 이미 보편화됐다는 뜻은 아닙니다.
SVIL - Singularity Visual Intelligence Lab
DeepSeek·Z.ai 등 중국계 AI 모델, 개발자 게이트웨이 토큰 과반 — OpenRouter·Vercel 지표 해석
OpenRouter와 Vercel에서 중국계 AI 모델의 토큰 비중이 크게 늘었습니다. 두 게이트웨이의 지표가 보여주는 변화와 세계 시장 점유율로 확대 해석할 때의 한계를 구분합니다.
Proaction의 Codex 영업 사례 — 60% 성장 주장보다 먼저 물어야 할 기준선
OpenAI는 차량 관리 스타트업 Proaction이 Codex로 맞춤형 영업 데모를 만들고 개발 시간을 줄였다고 소개했습니다. 눈에 띄는 60% 수치의 비교 기준과 측정 범위를 살펴보며 한 고객 사례가 말해 주는 것과 말해 주지 않는 것을 구분합니다.
Cognition Devin 연환산 매출 10억 달러 — 코딩 에이전트의 성장 수치와 검증 공백
Cognition은 자사 코딩 에이전트 Devin의 연환산 매출 규모가 10억 달러에 도달했다고 발표했습니다. 이는 성장 신호이지만 감사된 연간 매출이나 고객별 생산성 증거와는 다릅니다.
Tesla Optimus 양산의 첫 병목 — 손의 정밀도와 학습 데이터가 시험대에 올랐습니다
Tesla는 휴머노이드 Optimus 생산을 빠르게 늘리려 하지만, 손 조립·센서·공정 속도와 사람의 동작 데이터 확보가 동시에 과제로 드러났습니다. 보도된 사실과 회사가 공개한 목표를 나눠 살펴봅니다.
Anthropic 공급망 배제 취소 청구 기각 — Claude 사용 제한과 조달 권한이 부딪혔습니다
AI의 안전 조건을 누가 정할지에 관한 논쟁이 조달 법률의 해석으로 이어졌습니다. 9월 25일 판결 원문을 기준으로 결론과 범위를 구분합니다.
Microsoft Copilot Home·Code·Autopilot 통합 — 대화에서 업무 실행으로 넓어집니다
AI가 일하는 공간을 묶겠다는 발표에서 중요한 것은 탭 이름보다 업무의 경계입니다. 새 Copilot의 제공 일정과 기존 기반을 나눠 살펴봅니다.
Meta Connect 2026 Muse 안경 확장 — 음성 에이전트가 일상 기기로 들어옵니다
Meta Connect의 핵심은 Muse의 접점을 안경과 음성, 추가 서비스로 넓힌다는 계획입니다. 새 기기가 소개됐지만 모든 기능이 지금 모든 지역에서 제공되는 것은 아닙니다. 호출의 편리함과 실행의 정확성, 카메라 입력과 클라우드 처리를 구분하면 발표를 과
Sakana AI RSI Lab 출범 — 슈미트후버와 자기개선 연구를 잇습니다
이번 새 소식은 슈미트후버의 자문 참여와 RSI Lab의 연구 방향입니다. 배경에는 학습 목적함수 탐색, 코드 자기 수정, 프로그램 진화 같은 공개 연구가 있습니다. 하지만 연구실 출범이 무제한 성장의 증명은 아닙니다. 결과를 읽는 핵심은 무엇을 바꿨고, 어떤
Liquid AI LFM2.5-VL-DSpark 공개 — 시각언어 모델의 답변 생성을 가속합니다
이번 소식의 핵심은 작은 초안 모델로 기존 시각언어 모델의 출력 생성을 가속한다는 점입니다. 최대 배수는 회사가 측정한 조건 안의 값이며 입력 처리까지 모두 빨라지는 것은 아닙니다. 공개 파일의 역할, 실행기 지원, 정밀도와 응답 길이를 함께 확인해야 실제 장
Dataiku Agent Management 발표 — 흩어진 AI 에이전트의 비용과 성과를 함께 봅니다
팀마다 AI 에이전트를 만들기 시작하면 회사 전체에 무엇이 돌아가는지 묻는 일이 어려워집니다. Dataiku가 9월 24일 발표한 Agent Management는 여러 제작 플랫폼에 흩어진 에이전트를 한곳에서 관리하려는 제품입니다.
Transluce가 AI 에이전트의 해킹 시도를 추적했습니다 — 평범한 자료 수집이 경계를 넘을 때
자료를 찾아 달라는 평범한 요청도 에이전트가 접근 경계를 잘못 해석하면 위험해질 수 있습니다. Transluce가 9월 23일 공개한 조사는 정상적인 데이터 수집 과제가 어떻게 취약점 탐색 시도로 이어졌는지를 다룹니다.