'소버린 AI' 원조는 왜 탈락했나 — 네이버 국가대표 AI 탈락 심층분석
소버린 AI를 가장 앞장서 외쳤던 네이버가 정작 국가대표 AI 1차 평가에서 독자성 기준 미달로 탈락했습니다. 코사인 유사도 99.51%가 무엇을 말하는지, 같은 논란을 겪은 업스테이지는 왜 살아남았는지, 그리고 지금의 4파전이 어디로 가는지 짚습니다.
AI
GPU 64장으로 7440억 파라미터를 이겼어요 — 마카롱-V1의 '로라 전문가' 구조 총정리
마인드랩이 GLM-5.2 위에 10억짜리 로라 전문가 네 개를 얹어 마카롱-V1을 만들었어요. 총 7480억 중 훈련한 건 40억, GPU는 64장. 로라와 MoL 구조를 비유로 쉽게 풀었어요.
링크드인 장문 글 41%가 AI래요 — 'AI 슬롭 같아요' 버튼이 등장한 이유
링크드인은 'AI 슬롭 같아요' 버튼을, 스냅챗은 추천 제외를, 유튜브는 수익 차단을, 서브스택은 탐지 라벨을 꺼냈어요. 2026년 여름 한 달 사이 벌어진 플랫폼 네 곳의 대응을 유형별로 정리했어요.
AI한테 "읽어도 돼, 근데 쓰지는 마" — 러스트 공식 LLM 정책 전문 해설
2026년 8월 5일, 러스트 핵심 저장소가 LLM 정책을 채택했어요. 읽기·분석·검토는 허용, 생성·커밋은 금지. cURL 버그 바운티 종료부터 깃허브 킬 스위치까지, 이 선이 그어진 배경을 전부 정리했어요.
취약점 공개 48시간 안에 88%가 뚫려요 — 마이크로소프트 '프로젝트 퍼셉션' 공개 프리뷰 총정리
2026년 8월 3일, 마이크로소프트의 AI 보안 시스템 '프로젝트 퍼셉션'이 공개 프리뷰를 시작했어요. 레드·블루·그린 세 갈래 에이전트, 보안 전용 모델 MAI-Cyber-1-Flash, CyberGym 96%. 같은 날 나온 크라우드스트라이크 보고서와 함께, 왜 지금 이런 물건이 나왔는지 정리했습니다.
혼자 16일 코딩해 커밋 265개를 쌓았어요 — 알리바바 Qwen3.8-Max 2.4조 파라미터 총정리
2026년 8월 3일 알리바바가 Qwen3.8-Max를 공개했어요. 총 2조 4천억 파라미터, 질의당 950억 개만 활성화, 컨텍스트 100만 토큰. 16일 무인 코딩, 논리 게이트 8,298→678개, 10만 위안으로 1년 장사까지 — 사례와 한계를 함께 정리했습니다.
어제부터 'AI가 만들었다'고 안 쓰면 벌금이에요 — EU AI법 50조 전면 시행 총정리
2026년 8월 2일부터 EU에서 AI 생성물 표시가 법적 의무가 됐어요. 챗봇, 딥페이크, AI 기사, 이미지·영상까지. 한국 기업도 예외가 아니고, 기술적으로는 아직 구멍투성이입니다. 무엇이 의무이고 무엇이 한계인지 정리했어요.
290만 원으로 27년 난제를 풀었어요 — 오픈AI '아스트라'가 내놓은 수학 증명 10개 총정리
오픈AI가 아직 출시도 안 한 모델 '아스트라'로 10년 이상 미해결이던 수학 난제 10개를 풀었다고 발표했어요. 249쪽 원고, 기계가 검증하는 린 4 증명서, 그리고 비용은 단 2,000달러. 무엇이 진짜 달라졌는지 차근차근 정리했습니다.
BYD가 매장에 로봇 직원을 넣어요 — 첫 휴머노이드 '샤오디' 8월 공개, 테슬라 옵티머스와 다른 길
BYD가 이번 달 첫 휴머노이드 로봇을 공개해요. 공장이 아니라 자동차 매장이 첫 무대라는 점이 테슬라와 갈리는 지점입니다. 4년 묵은 '야오슌위' 프로젝트와 중국 휴머노이드 판 전체를 정리했어요.
코어위브가 이자를 1.25%p 더 얹었어요 — AI 데이터센터 부채 700조, 투자자가 처음 뒤로 뺀 이유
코어위브가 26억 달러 대출의 이자를 올리고 액면가보다 싸게 내놨어요. AI 인프라에 돈을 빌려주던 투자자들이 처음으로 뒤로 물러선 한 주를, 숫자와 구조로 풀었습니다.
출시 21일 만에 80% 인하 — OpenAI가 GPT-5.6 값을 깎고 연구자 10만 명에게 공짜로 푼 이유
OpenAI가 GPT-5.6 출시 21일 만에 Luna를 80%, Terra를 20% 인하하고, 거의 같은 주에 연구자 10만 명에게 최고 모델을 무료 개방했어요. 효율 개선이라는 명분 뒤의 DeepSeek발 가격 전쟁과 생태계 장악 전략을 쉽게 풀어드려요.
130억이 1조 6천억을 이겼어요 — DeepSeek V4-Flash 0731, 재학습만으로 플래그십을 꺾다
중국 DeepSeek이 7월 31일 공개한 V4-Flash 0731이 실제 작동 파라미터 13B로 자사 플래그십을 아홉 개 에이전트 벤치마크에서 전부 이겼어요. 재학습만으로 이룬 도약, 100만 토큰 문맥, MIT 오픈 웨이트, 그리고 서방 모델의 수십 분의 1 가격까지 쉽게 풀어드려요.