클로드 코드와 로컬 AI로 만드는 0원짜리 영상 (3) — 실제로 깨지는 지점들과 자동화
가장 위험한 실패는 에러를 내지 않습니다. 검은 이미지, 큐 교착, 빈 폴더, 성공 표시된 실패 업로드 — 실제로 밟은 함정 여덟 가지와 이걸 사람 없이 매일 돌리는 구조.
가장 위험한 실패는 에러를 내지 않습니다. 검은 이미지, 큐 교착, 빈 폴더, 성공 표시된 실패 업로드 — 실제로 밟은 함정 여덟 가지와 이걸 사람 없이 매일 돌리는 구조.
SVIL이 유튜브 영상 124편을 만든 로컬 AI 파이프라인. 첫 편은 비용을 정직하게 뜯어봅니다. 편당 전기요금 42원, GPU 한 대, 손익분기 5~6개월 — 그리고 클로드 코드는 유료입니다.
혼자 하는 연구소인데 컴퓨터가 세 대가 됐습니다. 병목이 이미지인 줄 알았는데 음성이었고, 사흘간 검은 이미지만 나온 범인은 버전이 아니라 재기동 시점이었어요. 실측과 사고가 만든 SAW 2대 + 맥미니 + NAS 구성을 정리했습니다.</custom_excerpt> <parameter name="tags">["AI 활용 & 개발 워크플로우", "SVIL", "개발 환경", "GPU", "1인 연구소", "ComfyUI", "TTS", "홈랩", "트러블슈팅"]
ComfyUI가 RTX 5060 Ti에서 반복 크래시를 일으킨 원인은 Nvidia 기본 활성화된 비동기 가중치 오프로드였다. 플래그 하나로 해결하고 0.28.0 업데이트로 생성 속도 12% 단축까지 실측했다.