GLM-5.3이 클로드·GPT-5.6을 제쳤는데 가중치는 안 풉니다 — Z.ai가 밝힌 이유
Z.ai가 8월 14일 GLM-5.3을 공개했습니다. 베이스 모델을 다시 훈련하지 않고 사후 훈련만 키웠는데 사이버짐 84.5로 클로드 미토스 5와 GPT-5.6 솔을 앞섰고, 회사는 예상 못 한 창발 능력을 이유로 가중치 공개를 2주 미뤘습니다.
Z.ai가 8월 14일 GLM-5.3을 공개했습니다. 베이스 모델을 다시 훈련하지 않고 사후 훈련만 키웠는데 사이버짐 84.5로 클로드 미토스 5와 GPT-5.6 솔을 앞섰고, 회사는 예상 못 한 창발 능력을 이유로 가중치 공개를 2주 미뤘습니다.
클로드를 만드는 앤스로픽이 이스라엘 스타트업 디카트를 약 60억 달러에 인수하기 위해 협상 중입니다. 실시간 영상 생성과 월드 모델, 그리고 10월 나스닥 상장이 맞물린 계산을 풀어봅니다.
앤트로픽이 자체 AI 칩 설계팀 채용에 들어갔습니다. 목표는 클로드의 토큰당 추론비용 절반. 트레이니엄·TPU·엔비디아·AMD를 함께 쓰는 멀티칩 전략과 어떻게 맞물리는지 정리했어요.
좋은 질문은 재능이 아니라 습관입니다. 맥락·목적·형식·제약 네 요소, 새로 시작하지 말고 되묻는 법, 확신에 찬 오답을 알아채는 법까지. 제1부 「클로드와 처음 만나기」의 마지막 회차입니다.
마지막 회차입니다. 사용량과 비용 관리, 개인정보 원칙 총정리, 답변을 검증하는 습관, 그리고 AI 의존의 경계선. 38회 동안 다룬 것을 정리하고 다음 단계를 안내합니다.
명령어·메모리·스킬·MCP를 조합해 실제 워크플로우 두 개를 처음부터 끝까지 만들어 봅니다. 조립 순서와, 어디까지 자동화하고 어디서 멈춰야 하는지의 판단 기준까지.
이 시리즈 내내 각 회차 끝에서 조금씩 다뤄 온 이야기를 한 회차로 모았습니다. 저시력 작업 환경 구성, 화면 낭독 프로그램과 함께 쓰기, 터미널이 오히려 접근성이 좋은 이유, 그리고 AI가 실제로 없애 준 장벽에 대하여.
여러 서비스를 엮은 실전 시나리오 두 개를 처음부터 끝까지 따라갑니다. 그리고 자동화가 위험해지는 정확한 지점 — 확인 없이 남에게 전달되는 순간 — 을 짚습니다. 제7부의 마지막입니다.
문서·저장, 일정·메일, 협업, 개발, 디자인, 자체 서비스 — 종류별로 무엇이 되고 무엇을 조심해야 하는지 사례 중심으로 정리했습니다. 목록을 외우는 대신 판단 기준을 얻어 가는 회차입니다.
실제로 하나 연결해 봅니다. 서버의 두 종류, 연결 절차, 인증 화면에서 확인할 것, 안 될 때의 점검 순서 다섯 단계, 그리고 연결을 깨끗하게 끊는 법까지. 끊는 법을 먼저 익히는 것이 순서입니다.
MCP는 콘센트 규격 같은 것입니다. 클로드에 외부 도구를 꽂을 수 있게 하는 약속이죠. 없을 때와 있을 때 무엇이 달라지는지, 그리고 무엇을 넘겨주는 것인지 안전 관점까지 비유로 풀었습니다.
스킬은 만드는 것보다 관리가 어렵습니다. 안 불릴 때의 점검 순서 다섯 단계, 너무 자주 불릴 때의 대처, 정기 정리, 그리고 팀과 공유하는 법. 제6부의 마지막 회차입니다.