DeepSeek·Z.ai 등 중국계 AI 모델, 개발자 게이트웨이 토큰 과반 — OpenRouter·Vercel 지표 해석
OpenRouter와 Vercel에서 중국계 AI 모델의 토큰 비중이 크게 늘었습니다. 두 게이트웨이의 지표가 보여주는 변화와 세계 시장 점유율로 확대 해석할 때의 한계를 구분합니다.
Qwen
Contrastive-LM CLM-8B 공개 — 에이전트가 쓸 다음 행동을 점수로 고릅니다
에이전트가 매번 긴 답변을 쓴 뒤 다음 동작을 정해야 할까요? 공개된 CLM-8B는 주어진 행동 후보를 비교하는 데 초점을 맞춥니다. 글을 잘 쓰는 능력과 올바른 도구를 고르는 능력을 분리해서 살펴볼 만한 사례입니다.
알리바바가 배경 없는 그림을 바로 뽑는 모델을 풀었습니다 — 큐원 이미지 2.1과 연구 전용 라이선스
알리바바 큐원팀이 9월 20일 큐원 이미지 2.1을 공개했습니다. 시각 생성부 70억 파라미터로 생성과 편집을 한 모델에 담았고, 배경이 투명한 그림을 모델이 직접 만들어 냅니다. 다만 라이선스는 연구 전용입니다.
알리바바 큐원3.8-맥스가 코드아레나 1위에 올랐습니다 — 버전은 그대로, 점수만 22점
큐원3.8-맥스-0902가 코드아레나 웹데브에서 1,691점으로 1위를 차지했습니다. 클로드 오퍼스 5보다 3점 앞섰는데, 파라미터도 문맥창도 가격도 그대로이고 바뀐 것은 사후학습뿐입니다.
알리바바가 27B 모델을 통째로 풀었습니다 — 큐원 3.8, 그래픽카드 한 장에 들어가는 멀티모달
알리바바가 8월 14일 큐원 3.8-27B를 아파치 2.0으로 공개했습니다. 비전 인코더가 들어간 멀티모달에 네이티브 26만 토큰, 터미널 벤치 73.0. 4비트로 줄이면 RTX 4090 한 장에 들어갑니다.
혼자 16일 코딩해 커밋 265개를 쌓았어요 — 알리바바 Qwen3.8-Max 2.4조 파라미터 총정리
2026년 8월 3일 알리바바가 Qwen3.8-Max를 공개했어요. 총 2조 4천억 파라미터, 질의당 950억 개만 활성화, 컨텍스트 100만 토큰. 16일 무인 코딩, 논리 게이트 8,298→678개, 10만 위안으로 1년 장사까지 — 사례와 한계를 함께 정리했습니다.
![[심층분석] AI 패권 전쟁 2026 — 칩·전기·가중치·인재, 미국과 중국이 진짜 싸우는 네 개의 전선](/content/images/2026/07/aiwar_1_00001_.webp)
[심층분석] AI 패권 전쟁 2026 — 칩·전기·가중치·인재, 미국과 중국이 진짜 싸우는 네 개의 전선
빅테크 4곳이 올해 쓰는 돈 7,250억 달러, 중국의 2,950억 달러 국가 컴퓨트망, 다운로드 점유율이 뒤집힌 오픈 웨이트, 연봉 3,000만 달러의 인재 시장. AI 패권 전쟁이 실제로 벌어지는 네 개의 전선을 숫자로 정리했습니다.