[심층분석] AI 챗봇 여섯 곳의 접근성 설정을 전부 열어봤습니다 — 시각장애인에게 기본으로 주어지는 것
챗지피티·클로드·제미나이·코파일럿·퍼플렉시티·그록의 접근성 설정을 다섯 기준으로 갈라 봤습니다. 테마와 글꼴은 대체로 있었지만, 응답이 끝났다는 신호는 어디에도 없었습니다.
챗지피티·클로드·제미나이·코파일럿·퍼플렉시티·그록의 접근성 설정을 다섯 기준으로 갈라 봤습니다. 테마와 글꼴은 대체로 있었지만, 응답이 끝났다는 신호는 어디에도 없었습니다.
스마트글라스가 저시력에 실제로 무엇을 해 주는지 여덟 회에 걸쳐 정리하는 시리즈의 첫 회입니다. 확대·낭독·장면 설명·색 인식이 각각 어디까지 되고 어디서 무너지는지, 그리고 보행 안전은 왜 맡길 수 없는지를 짚었습니다.
AGI 논쟁의 양쪽 논리를 어느 편도 들지 않고 정리하고, 정렬 문제가 이미 관측되는 현상임을 짚습니다. 그리고 우리가 확실히 아는 것과 모르는 것을 나눈 뒤, 1회차의 질문으로 돌아가 30회를 마무리합니다.
일자리 변화에서 지금까지 실제로 관측된 것과 아직 모르는 것을 나누고, 교육의 평가가 먼저 무너진 이유를 짚습니다. 그리고 유럽·미국·한국의 규제가 서로 다른 방향으로 가는 것이 '무엇을 우선하느냐'의 차이임을 2026년 8월 기준으로 정리합니다.
모델이 정확하게 배울수록 과거의 불공정을 정확하게 재현합니다. 편향이 생기는 세 지점과, 공정성 정의들을 동시에 만족할 수 없다는 수학적 사실, 그리고 자동화가 만드는 책임의 공백까지.
무엇을 넣으면 안 되고 무엇을 확인해야 하며 어디까지 맡겨도 되는지, 개인정보 세 층과 검증 습관과 실행 기준으로 구체적인 선을 긋습니다. 그리고 의존이 개인의 자제력 문제만이 아닌 이유까지.
왜 코딩이 가장 먼저 바뀌었는지를 '검증 가능성'으로 설명하고, 창작에서 AI가 잘하는 자리와 못하는 자리를 가릅니다. 그리고 로컬 AI와 클라우드 AI를 민감도와 반복성 두 축으로 나눠 쓰는 실전 구성까지.
AI는 침묵하던 이미지를 말하게 했지만 그것이 맞는지 확인할 수단은 주지 않았습니다. 화면 낭독기의 순차 접근이라는 근본 제약부터 저시력 작업 환경 구축 실전, 그리고 가장 도움이 필요한 사람이 가장 큰 위험을 지는 구조까지.
어디에 쓰면 확실히 이득이고 어디에 쓰면 손해인지를 원리로 판단하는 기준을 세웁니다. 초안·요약·번역·학습의 실전 루틴과, 능력이 줄어드느냐 느느냐를 가르는 '순서'의 문제까지.
도구를 쓰고 여러 단계를 스스로 밟는 AI의 구조를 설명하고, 성공률이 곱해져 급격히 떨어지는 이유와 프롬프트 주입이 실제 행동이 되는 위험, 그리고 권한·확인·기록이라는 세 겹 방어까지. 제4부의 마지막 회입니다.
글과 이미지와 소리를 하나의 모델이 다루게 된 원리를 이미지 타일과 공통 표현 공간으로 설명하고, 카메라가 눈이 되는 일이 실제로 무엇을 바꿨는지, 그리고 볼 수 없는 사람이 그 답을 어떻게 검증할 수 있는지를 정직하게 다룹니다.
존재하지 않는 논문을 왜 그렇게 자신 있게 만들어 낼까요. 맞는 답과 틀린 답을 낼 때 모델이 하는 일이 완전히 같다는 사실에서 출발해, 모른다고 말하지 못하는 이유와 검색을 붙여도 남는 문제, 그리고 언제 믿고 언제 확인할지의 기준까지.