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바이트댄스가 10조 파라미터 모델을 훈련하고 있습니다 — GPU 3만 장, 중국 최대 기록의 세 배

틱톡의 모회사 바이트댄스가 총 10조 파라미터 규모의 AI 모델을 사전학습 중이라고 파이낸셜타임스가 전했습니다. GPU 3만 장에 3~6개월, 중국 최대 모델의 약 세 배 규모입니다. 이 숫자가 실제로 무엇을 뜻하는지, 그리고 어디까지 믿어야 하는지 정리했습니다.

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머스크가 168억 달러짜리 반도체 공장 부지를 확정했습니다 — 테라팹, 옵티머스와 궤도 데이터센터를 위한 칩

테슬라와 스페이스X가 8월 6일 텍사스 그라임스 카운티에 '테라팹(Terafab)' 반도체 공장을 짓겠다고 확정했습니다. 1단계만 168억 달러, 면적 1억 제곱피트, 만들 칩은 옵티머스 로봇·사이버캡·궤도 데이터센터용입니다. 숫자와 전제를 함께 뜯어봤습니다.

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AMD가 AI 모델을 칩에 통째로 새기는 회사를 샀습니다 — 탈라스 인수와 추론 비용의 재설계

AMD가 8월 6일 캐나다 스타트업 탈라스(Taalas)를 인수했습니다. 학습된 모델의 가중치를 소프트웨어가 아니라 트랜지스터에 직접 새겨 넣는 회사입니다. 초당 1만 7천 토큰, 전력 10분의 1, 제조비 20분의 1이라는 숫자가 무엇을 뜻하는지 정리했습니다.

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67% 잃은 헤지펀드가 2주 만에 4억 달러를 넣었습니다 — 아셴브레너의 소스 파운드리와 ASML 도전

7월에 67%를 잃고 160억 달러 포트폴리오를 시타델에 넘긴 AI 헤지펀드 시추에이셔널 어웨어니스가, 2주 만에 스텔스 반도체 스타트업 소스 파운드리에 4억 달러를 투자했습니다. 목표는 ASML의 EUV 리소그래피 독점에 대한 도전입니다.

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퍼플렉시티 코멧이 아마존을 이겼습니다 — 9순회 항소법원 "접속한 것은 사용자다" AI 에이전트 첫 판단

미국 제9순회 항소법원이 8월 4일 아마존의 금지명령을 파기했습니다. 사용자가 시킨 경우 아마존 컴퓨터에 접근한 주체는 퍼플렉시티가 아니라 사용자라는 판단으로, AI 에이전트의 사이트 접근을 다룬 첫 연방 항소심 결정입니다.

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앤트로픽이 클로드 코드 자동 모드를 8월 14일 기본값으로 켭니다 — 사람은 위험 명령의 13.6%만 잡아냈습니다

앤트로픽이 8월 14일부터 클로드 코드 자동 모드를 Pro·Max·Team 기본값으로 전환합니다. 테스터 1,053명 조사에서 위험 명령 차단률이 자동 모드 89% 대 사람 13.6%로 갈렸고, 사용자는 승인 프롬프트의 97%를 그냥 누르고 있었습니다.

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아마존 AI 데이터센터가 미국 최대 배출원이 될 수 있어요 — 텍사스 GW Ranch 7.65기가와트 전말

아마존이 텍사스 페코스 카운티에 짓는 AI 데이터센터 전용 발전소가 연 3,300만 톤의 이산화탄소 배출 허가를 받았어요. 지금 미국에서 가장 많이 뿜는 석탄 발전소의 두 배가 넘습니다. 가스터빈 35기, 7.65기가와트, 그리드에도 안 붙습니다. 숫자와 맥락을 정리했어요.

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클라우드플레어가 탭 없는 브라우저를 만들었어요 — AI 에이전트 전용 Kitesurf 완전 정리

클라우드플레어가 8월 7일 Kitesurf를 내놨어요. 사람이 아니라 AI 에이전트만 쓰라고 만든 브라우저입니다. 크로미움보다 CPU는 3.1~3.8배, 메모리는 4.7~7배 덜 쓰지만 작업 시간은 오히려 1.7~1.8배 느립니다. 그런데도 이득인 이유를 숫자와 구조로 풀어봤어요.

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클로드 코드 /fast 와 ultracode 완전 정리 — 「/ultra」라는 명령어는 없습니다

「/ultra」라는 슬래시 명령어는 존재하지 않습니다. 실제로 있는 것은 /effort ultracode, 프롬프트 키워드 ultracode, 그리고 이름만 비슷한 /code-review ultra입니다. /fast 의 요금 구조와 동적 워크플로우의 상한·재개 규칙까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.

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AI 기초 및 활용 30회: AI의 미래 — 그리고 30회를 마치며

AGI 논쟁의 양쪽 논리를 어느 편도 들지 않고 정리하고, 정렬 문제가 이미 관측되는 현상임을 짚습니다. 그리고 우리가 확실히 아는 것과 모르는 것을 나눈 뒤, 1회차의 질문으로 돌아가 30회를 마무리합니다.

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AI 기초 및 활용 29회: AI와 사회 — 직업이 아니라 과업이 바뀝니다

일자리 변화에서 지금까지 실제로 관측된 것과 아직 모르는 것을 나누고, 교육의 평가가 먼저 무너진 이유를 짚습니다. 그리고 유럽·미국·한국의 규제가 서로 다른 방향으로 가는 것이 '무엇을 우선하느냐'의 차이임을 2026년 8월 기준으로 정리합니다.

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